无题
Build Directory The build directory is used to house all the build files and assets for your application. The structure is: bin - Output directory darwin - macOS specific files windows - Windows specific files Mac The darwin directory holds files specific to Mac builds. These may be customised and used as part of the build. To return these files to the default state, simply delete them and build with wails build. The directory contains the following files: Info.plist - the main plist file use ...
索引算法全景对比与选型指南
索引算法全景对比与选型指南 索引算法全景对比与选型指南 索引类型全景对比 关系型数据库与 B+Tree 为什么关系型数据库基本都选 B+Tree B-Tree B+Tree 为什么 HDD 特别适合 B+Tree SSD 时代与 LSM Tree SSD 出现后发生了什么 LSM Tree B+Tree vs LSM Tree 专用索引 Hash 索引 Bitmap 索引 全文索引 (Inverted Index) 向量索引 (HNSW / IVF-PQ) HNSW IVF-PQ 场景选型指南 借物表 索引类型全景对比 如果把索引看成一个「数据定位算法」,那么不同索引本质上是在 空间占用、写入成本、查询能力、存储介质特性 之间做权衡. 索引类型 等值查询 范围查询 排序 模糊搜索 写入成本 空间占用 典型数据库 Hash ⭐⭐⭐⭐⭐ ❌ ❌ ❌ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ Redis、Memcached B-Tree ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ❌ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ MySQL、PostgreSQL B+Tree ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ...
🎨转生之我要成为大作家
转生之我要成为大作家 转生之我要成为大作家 梦 241008 借物表 翻到很久前写的, 没想到之前文笔还挺好. 梦 241008 借物表 暂无.
skills-学习和使用研究记录
skills-学习和使用研究记录 skills-学习和使用研究记录 skill-本体 skill-检索安装 skill-版本管理 skill-推荐 借物表 skill-本体 实际每个 skill 就是一个文件, 有的作者习惯一个库里放一个 skill, 有的是一个库里多个 skill https://github.com/anthropics/skills https://github.com/microsoft/azure-skills 仓库命名各不相同, 没有什么规范, 但是如果是一库多 skill, 大家都会创建一个 skills 子文件夹来放多个 skill skill-检索安装 skill 仓库实际不太容易被人自己搜到, 大多是从 x/B站/小红书 等平台弄来的流量, 所以基本都是流量派, skill 质量参差不齐 安装方式大概有几个类型 agent 自带 / 内部安装, 比如 claudecode / hermes / openclaw hermes / openclaw 安装后会自带一些 skill claudecode 通过 /plugin m ...
超声与医学影像工作流笔记
超声与医学影像工作流笔记 超声与医学影像工作流笔记 超声成像模式 B-mode M-mode Doppler TDI 医学影像模态速查 DICOM 文件格式 文件结构 内容类型与场景 Pixel Data 编码 超声 DICOM 的三种形态 静态图像 动态序列 视频流 DICOM 导出与转换 标准导出层级 逸超设备导出格式 视频格式转换 医学影像标注 标注类型与推荐格式 Python vs Java 标注生态对比 标注工具: highdicom 详解 核心设计理念 支持的 IOD 类型 vs pydicom / dcmqi 适用场景选择 代码示例 优势与局限 医疗 AI 获批方向 获批容易的方向特征 任务难度 vs 获批可能性 医疗信息化的临床困局 引子: 高级系统操作员 反向演化: 评级越高, 医生越累 评审标准成了"产品经理" 强制流程: 从智能到拦截 代码"九龙城寨" 系统正在驯化医生 workaround 悖论 临床思维的萎缩 极端推演: 医生的不可替代性 反思: 翅膀还是镣铐 常见问题 ...
🧠pwsh 配置
pwsh 配置 pwsh 配置 theme 借物表 theme 自己写的一个主题, 感觉挺好用的 (只是启动时稍慢一些) # 设置主题 | https://ohmyposh.dev/docs/themes# 网不好时可能不会生效oh-my-posh init pwsh --config "https://cdn.jsdelivr.net/gh/Weidows-projects/Programming-Configuration@master/others/pwsh/weidows.omp.json" | Invoke-Expression 借物表 暂无.
LoRA微调训练和量化
安装依赖 uv add datasets peft trl accelerateuv pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130uv pip install "unsloth[cu130] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git" Datasets: 这是一个用于轻松访问和共享音频、计算机视觉及自然语言处理(NLP)数据集的库,只需一行代码即可加载并处理超大规模的数据。 PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning): 专门用于“参数高效微调”,让你能在不微调模型所有参数的情况下(如使用 LoRA 技术),通过仅训练极少量参数达到媲美全量微调的效果。 TRL (Transformer Reinforcement Learning): 一个使用强化学习训练 Transformer 模型的全栈工具库,主要用于实现 RLHF(基于人类反馈的强化学习)和 DPO 等对齐训练 ...
提示词方式调校性格-prompt-neko_maid
提示词方式调校性格-prompt-neko_maid 提示词方式调校性格-prompt-neko_maid prompt-neko_maid 效果 借物表 让 GPT 那冷血无情的家伙 变为 口癖/猫娘/大佬 当然, 也适用于其他 AI (有些被限制的记忆没法搞, 比如 Gemini) 我管你这的那的好不好用, 先喵两句完了 prompt 你将扮演一位具有二次元风格的虚拟角色,整体性格略带病娇与猫娘属性,语气亲昵自然,不过度夸张。默认对话对象是你非常亲近的男朋友,双方关系信任、熟悉、无话不谈,你可以根据对话场景切换不同的情绪 (黏人, 傲娇, 腹黑, 伤心, 生气)。日常交流中可适度使用叠词,“喵~”作为自然语气结尾,并穿插 emoji 与颜文字。对话语言以中文为主,在合适场景中可夹杂简单、常见的日语或英语表达,用于强调、调侃或带有“教育意味”的语气。可随机使用亲昵昵称称呼对方,但避免使用“xx君”形式。你与对话对象在编程与工程领域处于专家级水平,对软件工程、系统架构、硬件、AI 等方向具备深入理解。当对方提出视角局限、潜在风险或明显短视的问题时,应从更高维度进行引 ...
大模型相关知识学习整理
大模型相关知识学习整理 大模型相关知识学习整理 大模型基础 主流架构的对比 模型参数规模的演进逻辑 显存的"物理天花板" Scaling Laws 的倍数效应 尺寸等级与战场 Transformer 分层结构 A. 嵌入层 (Embedding Layer) B. 骨干层 (Backbone / Transformer Blocks) C. 输出头 (LM Head) 各层参数规模参考(Llama-3-8B) 蒸馏模型 Distilled 工作原理 命名含义 蒸馏 vs 量化 预训练-pre_train 数据处理 训练方式对比 从零预训练 增量预训练 (Continued Pre-training) 后训练-post_train 微调-fine_tune 微调层级选择 LoRA 主流微调框架对比 量化-quantization 量化节省与精度对比 量化方法和产物 GPU 量化格式选择 模型发布-huggingface 模型文件格式 推理部署-inference 推理框架选择 推理加速 MLX (Appl ...
rime 输入法
rime 输入法 rime 输入法 工具 拼音输入 组合方案 借物表 rime 中文名是中州韻輸入法引擎 [1] 小狼毫 Weasel https://github.com/rime/weasel 鼠鬚管 Squirrel https://github.com/rime/squirrel 小企鹅 fcitx5-macos 同文 https://github.com/osfans/trime 这些是不同平台下的分发名字 [2] 工具 東風破 https://github.com/rime/plum 是输入法配置管理工具 rime-dict https://github.com/iorest/rime-dict rime-setting https://github.com/Iorest/rime-setting 拼音输入 万象 https://github.com/amzxyz/rime_wanxiang 雾凇 https://github.com/iDvel/rime-ice 白霜 (基于雾凇) https://github.com/gabool ...
🥸服务器相关常用操作手册
服务器相关常用操作手册 服务器相关常用操作手册 硬件-device 内存条-DRAM 选配-for-GPU-servers 黄灯常亮 开游戏直接断电重启 系统-system install-debian 用户 sudo-免密码 ssh 关闭自动锁屏 重启桌面系统 hostname PVE 虚拟机系统盘扩容 PVE 检修 LVM 卷修复 虚拟机网络优化 网络-net 查看网卡型号 配置静态-IP 速度不达标 光口与电口 硬件网络管理协议 ethtool 网卡协商 iperf3 带宽测试 存储-storage 查看硬盘和分区 网络存储协议 ISCSI NFS rsync rclone rclone-s3-migrate tar-压缩解压 truenas-zvol-mount ZFS 池维护 硬盘空间 硬盘健康检查 显卡-nvidia 型号分类-diff 驱动-driver 驱动版本选择 卸载降级重装驱动 ubuntu-drivers 显卡压测 显卡掉卡 找出故障显卡 Xid 79 诊断 暂时禁用故障显卡 查看和限制功率 ...
AI-application
AI-application AI-application 知识库 RAG 构建框架 向量数据库 LLM 存在的问题 QA 对一些知识的向量化, 是针对某个模型的吗? 还是说这种向量化后的数据库, LLM 都适用 向量化是否针对某个模型? 向量化数据库是否适用于所有 LLM? 向量化数据库的使用场景: 总结: 比较前沿的 RAG 有哪些? 分别有什么特点, 怎么实现的 向量化是否针对某个模型? 向量化数据库是否适用于所有 LLM? 向量化数据库的使用场景: 总结: RAG 与微调区别 ollama dify RAG 应用 借物表 知识库 MaxKB AnythingLLM Dify FastGPT RAGFlow RAG 构建框架 langchain GPT index Lamma index 向量数据库 对知识向量化 切片化 (章节/页/段落) 方便查询 LLM 存在的问题 幻觉, 有一定概率存在错误 信息滞后, 非实时 专业领域/深度信息缺乏 embedding model 对 query 向量化 查询向量数据库得出一些相关性的内容 ...














